HOMELv009 浮動小数点の精度を32ビットから16ビットや8ビットに落として;計算量やメモリを削減する手法はどれか。 2026年1月25日 モデルの軽量化と推論の高速化に寄与する。 AIの開発において;プライバシーを保護するためにデータを外部に出さず;端末内で学習を行い重みだけを共有する手法はどれか。 Googleが開発したTransformerベースのモデルで;文の前後の両方向から文脈を理解することを特徴とするのはどれか。