HOMELv035 学習データが少ない場合に；AIが「どのデータにラベルを付けるべきか」を選択して人間に提示する手法を何というか。 2026年1月25日 効率的に学習を進めるため；不確実性の高いデータを優先的に人間にラベリングさせる。 リッチ・サットンが提唱した；「計算力の向上が最終的に人間の手作業による設計を凌駕する」という考え方を何というか。 AIが生成したデータ（合成データ）だけで次のAIを繰り返し学習させると；モデルの多様性が失われ崩壊する現象を何というか。
