LLMの出力から「学習データに含まれる機密情報」を抽出されるリスクに対し；学習時にノイズを加えて数学的に保護する手法はどれか。

AIモデルの性能を「特定のデータセット」ではなく；実際のユーザー利用シーンに近い「人間による評価」で順位付けするプロジェクトはどれか。