HOMELv046 ニューラルネットワークの「層の深さ」ではなく;「層の幅」を増やすことで表現力を高める手法を何というか。 2026年1月25日 Wide ResNetなどが例で;並列計算効率を活かした学習を可能にする。 LLMの入力として画像・音声・動画・テキストを等価なトークンとして扱い;単一のトランスフォーマーで処理するモデルを何と呼ぶか。 物体の形状をボクセル(立方体)やメッシュではなく;「座標を入力するとその場所の密度と色を返す関数」として表現する技術はどれか。