複数のモデルの予測値を統合するアンサンブル学習において;各モデルの予測値の「ばらつき」を利用して不確実性を推定する手法を何というか。

複数のモデルが異なる結論を出している場合に;そのタスクが「難しい(不確実)」と判断する。