ニューラルネットワークが学習データ(サンプル数N)に対して、パラメータ数(P)がNよりはるかに多い時に見られる、二重降下現象の「第2の降下」が起きる領域を何というか。

パラメータを増やすほど;かえって汎化性能が向上する現代的な現象。