LLMの入力プロンプトにおいて；「前回の回答を参考にして、以下の点を修正してください」のように、複数のやり取りを経て精度を高める手法を何というか。

ニューラルネットワークの「学習の速さ」を動的に調整する際；「過去の勾配の蓄積」を利用して、よく動くパラメータの学習率を下げ、あまり動かないパラメータの学習率を上げる手法はどれか。