画像生成AIの「Stable Diffusion」において；画像の「解像度を上げる（アップスケール）」際；不足している画素をAIが想像して補完し、細部を書き込む処理を何というか。

ニューラルネットワークの「学習の速さ」を動的に調整する際；「過去の勾配の蓄積」を利用して、よく動くパラメータの学習率を下げ、あまり動かないパラメータの学習率を上げる手法はどれか。