HOMELv068 AIを導入した際の「生産性のパラドックス」において；「コンピュータはあらゆる場所で見られるが、統計数値上は生産性の向上として現れない」現象の主な原因はどれか。 2026年1月25日 技術導入の恩恵が経済指標として現れるまでには；学習やプロセスの刷新という「ラグ」が存在する。 データの次元を圧縮する手法において；データの「分散」を保ったまま直交する軸を見つける「主成分分析（PCA）」の欠点はどれか。 モデルの「汎化性能」を高めるために；「複雑なモデル（カンニングしているモデル）」と「単純なモデル（実力で解いているモデル）」の予測値の差を損失関数に加える手法を何というか。
