モデルが学習データに対して「自信満々に間違った予測（過学習）」を出すのを防ぐために；損失関数に「予測確率分布のエントロピー（複雑さ）」を加える手法を何というか。

AIを導入した際の「ROI（投資対効果）」の算出において；「AI導入によって不要になったソフトウェアのライセンス料」などの直接的な経費削減を何と呼ぶか。