HOMELv071 ニューラルネットワークの「情報の圧縮」を数学的に解析する際；入力 $X$ と出力 $Y$ の間の「相互情報量」を最大化しつつ；中間層 $Z$ の情報量を最小化する考え方を何というか。 2026年1月25日 学習の本質が「予測に不要な情報の削除」にあることを説明する理論。 LLMの出力から「有害なアドバイス（爆弾の作り方など）」を排除するために；モデルに「そのような質問には答えない」という拒否のパターンを学習させるプロセスはどれか。 AIによる動画像解析において；「夜間の低照度映像」を昼間のように明るく鮮明にするだけでなく；ノイズを完全に除去して物体を認識しやすくする技術を何というか。
