モデルが学習データ内の「偶発的な相関（ノイズ）」を本質的な法則だと誤認してしまう、過学習の要因となるバイアスはどれか。

AIによる「労働の代替」が進む中で；人間がAIの出力を管理・修正する「マニュアル作業」に従事せざるを得なくなる現象を皮肉を込めて何と呼ぶか。