HOMELv076 ニューラルネットワークの「情報の伝播」において；入力の微小な変化が出力に大きな変化を及ぼす「カオス性」を抑制し、学習を安定させるための初期化の基準を何というか。 2026年1月25日 層を深くしても信号が減衰・爆発しないための、数学的な初期化設計の指針。 強化学習において；エージェントが「環境のルール」を直接知らないまま試行錯誤する「モデルフリー」に対し、ルールを予測しながら動く手法はどれか。 LLMに「複数の解決策」を同時に考えさせ；それぞれを評価しながら最も有望な道筋を選択・探索させる推論フレームワークはどれか。
