HOMELv076 LLMに「複数の解決策」を同時に考えさせ；それぞれを評価しながら最も有望な道筋を選択・探索させる推論フレームワークはどれか。 2026年1月25日 一度の思考（一本道）ではなく、木構造で試行錯誤を行う高度な推論手法。 ニューラルネットワークの「情報の伝播」において；入力の微小な変化が出力に大きな変化を及ぼす「カオス性」を抑制し、学習を安定させるための初期化の基準を何というか。 画像生成AIの「拡散モデル」において；ノイズを徐々に取り除く際に、正解の画像へと「強く誘導」するために用いられる追加の勾配情報を何というか。
