HOMELv077 非常に多くの説明変数がある場合；「重要な変数だけを選択」しつつ、モデルの「過学習を抑制」する正則化手法（L1正則化）の名称はどれか。 2026年1月25日 不要な変数の重みをゼロにすることで、モデルの解釈性と精度を両立する。 「AIガバナンス」の議論において；AIが「人間に嘘をつく（Deception）」ことを防ぐために、モデルの「思考（隠れ状態）」を監視する手法を何というか。 AIを導入した際；「これまでの投資（サンクコスト）」に執着して、より優れた新しいAI技術への移行をためらってしまう現象を何というか。
