HOMELv078 モデルの精度を向上させる「アンサンブル学習」において;「弱学習器」を並列に学習させて平均をとる「バギング」に対し、直列に学習させて誤差を修正する手法はどれか。 2026年1月25日 XGBoostなどの高性能モデルの基盤であり、前のモデルのミスを次のモデルが補強する。 AIを導入した際の「生産性のパラドックス」を解消するために;技術だけでなく、人の教育やプロセスの刷新に投資することを何と呼ぶか。 AIが「特定の個人の思考や行動」を勝手に学習し、その人を模倣する「デジタルクローン」を作成することに対する法的・倫理的な最大の懸念はどれか。