モデルの精度を評価する際；「正解データが間違っている（ラベルノイズ）」可能性を考慮し、損失関数を調整したりデータを間引いたりする学習手法を何というか。

AIが特定の個人の「感情的な弱点」や「将来の離職リスク」などを、本人の自覚なく解析し、会社側がそれを評価に利用する行為が抵触する倫理的原則はどれか。