ニューラルネットワークの「情報の伝播」を幾何学的に解析し;情報の対称性を保ったまま学習させる「等変ニューラルネットワーク」の利点はどれか。

データの持つ幾何学的な対称性(回転等)を利用し効率的に学習できる。