非常に多くの説明変数がある場合、重要な変数だけを残して他をゼロにする「スパース推定」を行う代表的な回帰手法はどれか。

モデルの精度向上のために、複数の異なるモデルの予測値を「重み付け平均」したり、別のモデル（メタモデル）の入力にする手法を何というか。