単回帰モデル y = α + βx + ε において、最小二乗推定量 β^ の分散を小さくするにはどうすればよいか。

回帰係数の推定量の分散は、説明変数の偏差平方和に反比例するため、xが散らばっているほど精度が上がる。

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