層化抽出法において、各層の分散を考慮して、分散が大きい層からより多くサンプリングする方法を何と呼ぶか。

ネイマン配分法は、層のサイズだけでなくばらつき（標準偏差）が大きい層に重点的に標本を割り当てることで、全体の推定精度を最良にする方法である。