HOMELv020 スパースモデリング（Lasso回帰など）の特徴はどれか。 2026年5月15日 Lasso（L1正則化）を用いると、重要でない変数の係数が完全に0になる傾向があり、自動的な変数選択（スパース化）が可能になる。 最尤推定において、尤度関数が正則条件を満たすとき、サンプルサイズnを大きくすると推定量は真の値に収束する。この性質はどれか。 アソシエーション分析における「信頼度（Confidence）」の意味はどれか（A→B）。
