HOMELv013 予測モデルが学習データに対しては高い精度を示すが、未知のデータに対して精度が著しく低下する状態を何というか。 2026年5月15日 学習データに過剰に適合してしまい、汎化性能が失われた状態を過学習（オーバーフィッティング）と呼びます。 特異値分解（SVD）において、行列Aを $U \Sigma V^T$ と分解した際、$\Sigma$ の対角成分を何というか。 「もしAという処置をしなかったら結果はどうなっていたか」という、実際には観測不可能な値を何というか。
