HOMELv015 リッジ回帰(L2制約)において、ペナルティ項の強さを決めるパラメータλを大きくしすぎるとどうなるか。 2026年5月15日 λを大きくすると、係数を小さくする力が強まり、偏りは増えるが分散は減少する。 正規分布N(μ, σ^2)の尖度(定義による)が0であるとき、これより尖度が大きい(正の)分布の形状はどうなるか。 ベイズ推定において、事後分布の期待値を点推定値として採用する手法を何と呼ぶか。