階層ベイズモデルにおいて、個別の個体パラメータが共通の分布から生成されると仮定することで、データの少ない個体の推定を全体平均側に引き寄せる効果を何というか。

収縮効果により、外れ値の影響を和らげつつ、全体としての予測精度を向上させることができる。