ベイズ線形回帰において、回帰係数の事前分布に「平均0の正規分布」を仮定し、その分散を調整することは、どの正則化手法に相当するか。

不偏推定量が存在しない場合や、分散が非常に大きい場合に、偏りはあるがデータへの適合度が高い推定量を求める代表的な手法はどれか。