Amazon SageMakerの「Neural Topic Model (NTM)」で、学習中に特定のトピックが支配的になるのを防ぎ、トピックの多様性を制御するためのハイパーパラメータはどれか。

NTMでは「num_topics」でトピック数を指定するが、トピックの分布を制御するにはモデル内部のディリクレ分布のパラメータなどが影響する（SageMakerのNTM仕様上はnum_topicsが基本）。