深層学習の物体検出(Object Detection)において、予測されたバウンディングボックスの「重なり具合」を評価し、重複を除去する手法はどれか。

NMSは、スコアの高いボックスを残し、それと大きく重なっている他のボックスを抑制(削除)する。