HOMELv020 変数の選択手法のうち、モデルを実際に学習させて、特徴量の寄与度を繰り返し評価しながら選別する手法を何と呼ぶか。 2026年3月3日 ラッパー法は、特定のアルゴリズムを用いて特徴量の組み合わせを評価・選定するため、計算コストは高いが高い精度が期待できる。 Amazon Redshiftにおいて、S3上のデータに対してクエリを投げる際、スキャン対象のパーティションを制限するために、外部テーブルの定義時に指定する句はどれか。 SageMakerの「Linear Learner」において、複数の異なるハイパーパラメータ（学習率など）でモデルを同時並行的に学習し、最も良いものを選ぶ「マルチモデルトレーニング」を制御する設定はどれか。
