HOMELv020 SageMakerの「Linear Learner」において、複数の異なるハイパーパラメータ（学習率など）でモデルを同時並行的に学習し、最も良いものを選ぶ「マルチモデルトレーニング」を制御する設定はどれか。 2026年3月3日 num_models（デフォルト値あり）を設定すると、SageMakerは内部的に複数の設定でモデルを学習し、最良のものを返す。 変数の選択手法のうち、モデルを実際に学習させて、特徴量の寄与度を繰り返し評価しながら選別する手法を何と呼ぶか。 AWS Glueのジョブが利用する「Pythonシェル」ジョブと「PySpark」ジョブの決定的な違いはどれか。
