HOMELv013 モデルの推論結果が期待通りでない原因を特定するために、入力データと予測の関連性を分析する手法(SHAPなど)を提供するサービスはどれか。 2026年3月3日 Clarifyは、特徴量の寄与度(説明性)を分析するためのツール群を提供します。 SageMakerの組み込みXGBoostアルゴリズムで、評価メトリクスとして「多クラス分類の誤分類率」を使用する場合に指定するパラメータ値はどれか。 Amazon EMRで、計算リソースが必要な時だけEC2インスタンスを追加し、不要になったら削除する機能はどれか。