Amazon SageMakerの組み込みXGBoostにおいて、モデルの学習時にデータの何割をランダムにサンプリングして各木を構築するかを決定するハイパーパラメータはどれか。

Amazon SageMaker Neoでコンパイルされたモデルを実行する際、ターゲットのハードウェア（CPU、GPUなど）で推論を実行するためにコンテナに含める必要があるライブラリはどれか。