Amazon SageMakerにおいて、単一のエンドポイントで「前処理コンテナ」と「推論コンテナ」を直列に実行するデプロイ構成を何と呼ぶか。

2026年3月3日

推論パイプラインは、最大15個のコンテナを繋いで1つの推論リクエストとして処理できます。

ニューラルネットワークのモデルが、トレーニングデータに対しては高い精度を出すが、テストデータに対して精度が著しく低い場合、Dropout率をどのように調整すべきか。

Amazon SageMakerの組み込みXGBoostにおいて、モデルの学習時にデータの何割をランダムにサンプリングして各木を構築するかを決定するハイパーパラメータはどれか。