HOMELv020 ニューラルネットワークのモデルが、トレーニングデータに対しては高い精度を出すが、テストデータに対して精度が著しく低い場合、Dropout率をどのように調整すべきか。 2026年3月3日 Dropout率を上げることで、特定のニューロンへの過度な依存を防ぎ、汎化性能を向上させます。 Amazon SageMaker Ground Truthにおいて、アノテーター(ラベル付け担当者)が誤ったラベルを付けた際に、自動で修正や再検証を行うための設定はどれか。 Amazon SageMakerにおいて、単一のエンドポイントで「前処理コンテナ」と「推論コンテナ」を直列に実行するデプロイ構成を何と呼ぶか。