HOMELv020 Amazon SageMaker Ground Truthにおいて、アノテーター（ラベル付け担当者）が誤ったラベルを付けた際に、自動で修正や再検証を行うための設定はどれか。 2026年3月3日 検証ワークフローを設定することで、既存のラベルを人間が再確認・修正することができます。 Amazon SageMaker Data Wranglerで加工したフロー（Flow）を、そのまま学習パイプラインに組み込むためにエクスポートできる形式はどれか。 ニューラルネットワークのモデルが、トレーニングデータに対しては高い精度を出すが、テストデータに対して精度が著しく低い場合、Dropout率をどのように調整すべきか。
