HOMELv022 Amazon SageMakerのハイパーパラメータ最適化(HPO)において、過去の試行結果から次に試すべきパラメータの組み合わせをインテリジェントに予測する探索手法はどれか。 2026年3月3日 ベイズ最適化は少ない試行回数で効率的に最適なパラメータを見つけ出すことが可能です。 欠損値の補完において、単一の平均値ではなく、他の特徴量から欠損値を予測して埋める多重代入法の一つはどれか。 SageMakerで新旧モデルの比較を行う際、本番トラフィックのコピーを新しいモデル(シャドウモデル)にも流し、実際の精度を測定しつつ本番には影響を与えない手法はどれか。