Amazon SageMakerのBuilt-in XGBoostで、学習の進行が停止したと見なすための「最小の損失減少量」を指定するハイパーパラメータはどれか。

2026年3月3日

gamma（min_split_loss）は、ノードをさらに分割するために必要な最小の損失減少を規定します。

多クラス分類の評価において、各クラスのF1スコアを計算し、クラスごとのサンプル数に関わらず単純平均をとる手法はどれか。

Amazon SageMaker Model Monitorにおいて、モデルの推論結果と、後から収集した実際のラベル（正解データ）を比較して精度低下を監視するモードはどれか。