HOMELv029 特徴量間の関係を分析する際、一方が変化した時にもう一方が「必ず一定の方向に変化する」という順序関係の強さを測る、スピアマンの順位相関係数が適しているのはどのような場合か。 2026年3月3日 スピアマンの相関は、値そのものではなく順位を用いるため、曲線的な関係も捉えやすくなります。 Amazon S3に保存された機密性の高いデータをSageMakerで学習に使用する際、データがメモリに読み込まれる前に「S3側で」暗号化を解除し、SageMakerには復号されたデータを渡す仕組みはどれか。 Amazon SageMakerのハイパーパラメータチューニングにおいて、特定のパラメータの組み合わせを試す優先順位を決め、無駄な試行を早期に打ち切る機能はどれか。