HOMELv008 モデルが訓練データに過剰に適合し、未知のデータで精度が落ちる現象はどれか。 2026年3月7日 学習データに最適化されすぎて汎用性を失う状態を過学習(オーバーフィッティング)と呼ぶ。 データ内の欠損値を、平均値や中央値などで補完する処理はどれか。 ダッシュボードにおいて、一目で重要な指標を確認するための数値表示はどれか。