Sparkでのモデル学習中に、同じデータセットを何度も反復して使用する場合、パフォーマンスを向上させるために推奨される操作は何か。

反復アルゴリズム（勾配降下法など）ではデータをメモリにキャッシュすることで、ディスクI/Oを回避し学習を高速化できる。

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