ドリフト検知において、数値特徴量の分布の変化を検知するために一般的に使われる統計的検定はどれか。

2026年3月8日

KS検定やJSダイバージェンスは、2つの確率分布（学習時と推論時など）の類似性を測定し、有意な差があるかを判断するのに適している。

Databricks AutoMLが現在サポートしている3つの主要な問題タイプはどれか。

Feature Storeにおいて、外部のSQLデータベースをソースとして特徴量を定義する場合、何を使用するか。