HOMELv004 ハイパーパラメータ探索のように、1つの親実行の下に多数の子実行をグループ化して整理するMLflowの機能はどれか。 2026年3月8日 `mlflow.start_run(nested=True)`を使用することで、現在のアクティブなRunの内側に子Run（Nested Runs）を作成し、実験結果を階層的に整理できる。 標準のSpark MLlib Transformerには存在しない独自のデータ変換ロジックをパイプラインに組み込むために継承すべき基底クラスはどれか。 Apache SparkのDataFrameデータをDeep Learningフレームワーク（PyTorch/TensorFlow）のDataLoaderに効率的に変換・供給するためのライブラリはどれか。
