Spark DataFrameに対して学習済みのディープラーニングモデルで推論を行う際、スカラーUDFよりも高速な処理を可能にする機能はどれか。

Pandas UDF（特にScalar Iteratorタイプ）を使用すると、データをバッチ（Arrow形式）で処理できるため、Pythonのオーバーヘッドを削減し、ディープラーニングモデルの推論を高速化できる。