【シナリオ】AutoMLを実行しようとしたが、データセットにターゲット変数（ラベル）との相関が1.0（完全に一致）の列が含まれており、過学習（Data Leakage）が疑われる。AutoMLの実行前にこの問題を検出するための機能はどれか。

2026年3月8日

DatabricksのData Profile機能やAutoMLの事前チェックアラートは、ターゲットと高すぎる相関を持つ列（リークの疑い）や、ID列などを検出し、除外を提案する場合がある。