HOMELv013 レガシーな `HorovodRunner` から、よりモダンで柔軟な `TorchDistributor` に移行する主な利点はどれか。 2026年3月8日 `TorchDistributor`はPyTorch標準の分散データ並列(DDP)を使用するため、Horovodの複雑な依存関係や設定を排除し、PyTorchネイティブな開発体験をSpark上で実現できる。 MLflowのRunに関連付けられたアーティファクト(モデルファイル等)の保存場所(Artifact Root)を変更または指定する場合、どのレベルで設定するのが一般的か。 AutoMLが生成したノートブック内の「Data Exploration」セクションで、警告として表示される可能性が高いデータの問題はどれか。