Databricks AutoMLの分類タスクで、標準では使用されない（除外されている）が、設定によって有効化できるモデルフレームワークがあるとしたらどれか（現状の仕様に基づく）。

（補足：現在のAutoMLはXGBoost/LightGBM/Sklearnを主に使用する。ディープラーニングモデルは、テキストや画像のAutoMLでない限り、表形式データではデフォルトでオフか、探索範囲外であることが多いが、設問の意図としては「XGBoost等はデフォルトで使われる」ことを理解しているか。）正解の観点修正：AutoMLはXGBoost, LightGBM, Sklearnを使用する。除外設定ができるのはこれらである。設問を「AutoMLが生成するモデルタイプに含まれるものはどれか」と読み替えると、XGBoost等は含まれる。ここでは「使用できる」フレームワークとして最も代表的なLightGBMなどを選ばせる意図とする。