Hyperoptの `SparkTrials` において、`parallelism` を増やしすぎることの弊害（Trade-off）は何か。

TPEなどのベイズ最適化手法は、過去の試行結果に基づいて次のパラメータを決定する順次的なアルゴリズムであるため、並列度を上げすぎると「情報がない状態での推測」が増え、探索回数の割に最適解への収束が遅くなる（ランダム探索に近づく）。