HOMELv024 Databricks AutoMLは、分類タスクにおいて「Calibration Plot（較正曲線）」を生成するが、これは何を評価するためのものか。 2026年3月8日 較正曲線は、モデルが出力する予測確率（例：降水確率70%）が、実際にその事象が発生する頻度（実際に70%の確率で雨が降るか）と一致しているかを確認するために使用される。 画像分類タスクにおいて、事前学習済みモデル（Transfer Learning）を使用する際、モデルの全層を再学習せず、最終層（Classifier）のみを学習させる設定を何と呼ぶか。 Model Servingのエンドポイントが「Pending」状態のまま長時間（数十分以上）進まない場合、最も可能性の高い原因はどれか。
