Vertex AI Model Monitoringにおいて、トレーニングデータと本番データの統計的な乖離を検知する現象を何と呼ぶか。

トレーニング/サービング スキューは、学習時と予測時で入力データの分布が異なることで精度が低下する状態を指す。

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