データの欠損値を埋める際、そのカラムの平均値や中央値で補完する処理を何と呼ぶか。

2026年3月11日

Imputation（代入/補完）は欠損データによるモデルへの悪影響を防ぐための一般的な前処理です。

Vertex AI Model Registryに登録されたモデルをHTTP経由でリアルタイム推論できるように公開するリソースはどれか。

アンサンブル学習において、複数の弱学習器（決定木など）を並列に学習させ、多数決や平均をとる手法はどれか。